ENIAX: la inteligencia artificial chilena que busca mejorar el acceso a la salud y recuperar horas médicas perdidas

Fundada en 2015 por Milan Didara, la empresa desarrolló una solución de inteligencia artificial que optimiza la gestión de citas médicas, listas de espera y seguimiento de pacientes. Actualmente, opera en más de 650 centros sanitarios de siete países y fue uno de los nueve emprendimientos seleccionados por WOM Empresas para participar en EtMday.

Noviembre 2026.- Conseguir una hora médica puede convertirse en un proceso largo para los pacientes y en un desafío operativo para las instituciones de salud. La falta de disponibilidad, las cancelaciones, las inasistencias y las dificultades para coordinar nuevas citas generan espacios que muchas veces terminan perdiéndose, mientras otras personas continúan esperando atención.

Esa realidad fue la que motivó el nacimiento de Eniax. En 2015, Milan Didara identificó una oportunidad para mejorar el acceso a la atención médica a partir de un problema cotidiano, conseguir una hora con un especialista podía implicar múltiples llamados telefónicos o incluso acudir presencialmente a una clínica, sin garantías de encontrar disponibilidad.

Con apoyo de Corfo, comenzó a desarrollar una solución tecnológica que permitiera facilitar el agendamiento y, al mismo tiempo, ayudar a las instituciones a gestionar de manera más eficiente sus agendas. En una primera etapa, el equipo trabajó junto a Clínica Dávila para comprender desde dentro las dificultades que enfrentaban tanto los pacientes como los equipos administrativos.

Sin embargo, durante ese proceso descubrieron que el problema iba mucho más allá de conseguir una cita. También era necesario confirmar la asistencia, recordar los controles, gestionar las cancelaciones y conectar oportunamente a quienes estaban esperando atención con las horas que volvían a quedar disponibles.

Inteligencia artificial para recuperar horas médicas y mejorar la atención

A partir de esa experiencia, Eniax desarrolló una plataforma que utiliza inteligencia artificial para optimizar distintos procesos de la atención ambulatoria. Su tecnología permite gestionar agendamientos, confirmaciones, recordatorios, reagendamientos y listas de espera, además de realizar seguimiento a exámenes, procedimientos y controles médicos que los pacientes tienen pendientes.

Uno de sus componentes es Patricia, una solución de inteligencia artificial que utiliza la información acumulada a partir de millones de interacciones para reconocer patrones de comportamiento y adaptar las comunicaciones según las características y necesidades de cada paciente.

De esta manera, la plataforma no solo busca reducir las inasistencias, sino también identificar a las personas que intentaron conseguir una hora y no lo lograron, manteniendo activa esa solicitud para retomar el contacto cuando exista una alternativa de atención.

Un ejemplo de este funcionamiento se registró en Clínica INDISA. Durante la primera semana de octubre de 2026, el 16% de los pacientes que habían abandonado el proceso de agendamiento terminó consiguiendo una hora médica gracias a esta gestión.

Ese trabajo apunta a resolver una de las principales dificultades operativas del sector: que existan personas esperando atención mientras se pierden horas disponibles por falta de coordinación. Actualmente, Eniax trabaja con más de 650 centros sanitarios en siete países y gestiona más de 90 millones de citas al año.

ENIAX fue seleccionado por WOM Empresas para participar en EtMday

En medio de su desarrollo y expansión internacional, Eniax fue uno de los nueve emprendimientos seleccionados en la convocatoria de WOM Empresas para participar en EtMday, encuentro que reúne a emprendedores, empresas, inversionistas y distintos actores del ecosistema de innovación.

La noticia tomó por sorpresa a Milan Didara, quien recibió inicialmente la convocatoria por correo electrónico y decidió derivarla al equipo de marketing de la compañía, sin mayores expectativas sobre el resultado.

"Fui muy sorprendido cuando me llamaron de WOM Empresas. Estaba en Texas cuando me avisaron que habíamos ganado. Estamos muy contentos de participar", comenta.